


Power BI para el Alto
Rendimiento Deportivo
Convertí datos en decisiones deportivas




Inicio de cursada:
15 de Septiembre
Duración total:
1 mes (módulo 1)
Modalidad:
virtual asincrónico.
Clases asincronicas:
10 h + 1 masterclass
I
15 de septiembre

1 mes (mòdulo 1)

virtual asincrónico

10 h + 1 masterclass

Módulo 1
Fundamentos de Power BI y Análisis Deportivo Básico
Módulo 2
Modelado de Datos y Análisis Intermedio
Módulo 3
Power BI Avcanzado para la Toma de Decisiones
Módulo 1
Fundamentos de Power BI y Análisis Deportivo Básico
En el mundo del deporte de alto rendimiento, cada decisión cuenta. Interpretar y aplicar datos de forma estratégica es una ventaja clave para optimizar entrenamientos, prevenir lesiones y mejorar resultados.
El curso Power BI para el Alto Rendimiento Deportivo te brinda las herramientas necesarias para transformar información en decisiones inteligentes, fundamentadas y eficaces.
Este primer módulo es tu punto de partida para sumar valor con una mirada analítica, porque te introduce al uso práctico de Power BI para organizar y visualizar datos relevantes y evitar errores comunes. No hace falta ser especialista: con una base clara y acompañamiento paso a paso, vas a poder aplicar lo aprendido en tu día a día y potenciar el rendimiento de tu equipo con datos concretos.
🕐 Duración: un mes, con dedicación aproximada de 10 horas asincrónicas + 1 masterclass sincrónica.
🗓 Inicio de cursada: 15 de septiembre de 2025
💻 Modalidad: virtual asincrónico. Accedé a los contenidos cuando quieras desde la plataforma de aprendizaje
¿A quién está dirigido el curso?
• Analistas de rendimiento deportivo
• Entrenadores y cuerpos técnicos
• Preparadores físicos
• Estudiantes y egresados de carreras vinculadas al deporte
• Público general interesado en datos y deporte
Objetivos del Módulo 1
Al finalizar el recorrido, vas a ser capaz de:
- Comprender las principales funciones de Power BI y su aplicación en contextos deportivos.
- Importar, organizar y preparar datos deportivos para su análisis.
- Crear visualizaciones claras que permitan interpretar estadísticas clave del juego.
- Diseñar informes básicos que sirvan de apoyo para la toma de decisiones en el deporte.
Contenidos
Módulo 1 – Fundamentos de Power BI y Análisis Deportivo Básico
- Instalación y descripción del programa
- Importación y transformación datos
- Limpieza y modelado básico con Power Query
- DAX básico y primeros dashboards
- Estadísticas simples: goles, puntos, posesión
- Errores frecuentes
- Diseño
Evaluación
- Autoevaluación
- Trabajo final por módulo
Requisitos para el ingreso
- Ser mayor de 18 años, con estudios secundarios completos
Acreditación del Módulo 1
- Aprobación del trabajo final
- Cumplimiento de los requisitos de entrega en tiempo y forma
- Participación en la masterclass sincrónica con expertos (opcional, pero recomendada)
Beneficios de este curso
Expertos en el campo: el curso está diseñado y dictado por profesionales con experiencia en Power BI aplicado al deporte, que combinan conocimientos técnicos y deportivos.
Método innovador: formación 100% práctica, con enfoque en herramientas clave para la toma de decisiones en tiempo real dentro del ámbito deportivo.
Soporte continuo: acompañamiento por parte de docentes expertos durante todo el proceso formativo.
Flexibilidad horaria: estudiá a tu propio ritmo, con materiales siempre disponibles.
Red de contactos: accedé a una comunidad de profesionales del deporte y tecnología, ideal para generar networking y compartir experiencias.
Certificación: Al finalizar el curso, obtendrás un certificado que avala tu capacidad para aplicar Power BI en el deporte y que potencia tu perfil profesional.
Te contamos más detalles sobre esta certificación
CURSADA
Cursada

Se estima una base de 4 horas de dedicación semanal: implican un encuentro sincrónico de 2 horas (con asistencia mínima del 75%) y tiempo adicional para actividades asincrónicas.

El recorrido del programa combina aspectos teóricos y prácticas para aplicar los conocimientos adquiridos.

Se consolidará lo aprendido con prácticas de diferentes características.

La certificación se extenderá de abril a septiembre. Concluirá con la acreditación de trabajos prácticos y evaluaciones, desempeño de competencias técnicas y personales (trabajo en equipo, compromiso, participación).

La cursada se desarrolla en una plataforma de educación online que se utilizará para la conexión de clases sincrónicas, la entrega del material asincrónico, la comunicación y el acompañamiento en actividades y ejercicios.
Requisitos de inscripción: Ser mayor de 18 años, estudios secundarios completos
Requerimientos para la cursada: PC, Cámara, Micrófono, Acceso a Internet
PERFILES
¿Qué perfiles eligen la Certificación?
Módulo 1: Profesionales, estudiantes y público en general interesados en comprender y aplicar herramientas de IA predictiva, IA generativa y modelos de machine learning en diversos contextos organizacionales.
No se requieren conocimientos técnicos previos.
Módulo 2: Pensado para quienes ya dieron sus primeros pasos con IA y quieren aplicarla de forma más analítica o estratégica en su trabajo o proyectos.
Se recomienda tener conocimientos básicos de IA o haber cursado el Módulo 1.
Módulo 3: Ideal para personas que ya usan IA y buscan desarrollar soluciones a medida con un enfoque técnico, personalizado y estratégico.
Recomendado para quienes desean trabajar con modelos avanzados o liderar iniciativas con IA en profundidad.
Referente de la certificación en IA
Leonardo Zrycki
Leonardo Zrycki
IBM Champion (2023/2022). Reconocido profesional en DB2 certificado por IBM. Más de 15 años de experiencia liderando equipos de trabajo en Accenture a nivel global. Referente en la capacitación de tecnologías mainframe, incluyendo COBOL, CICS y DB2. Desarrollador de productos tecnológicos. Actualmente, además de integrar el equipo de referentes de la Certificación Profesional DESARROLLADOR COBOL de la Universidad de Buenos Aires, organiza la Comunidad Mainframe en Argentina. Ganador de 4 concursos FONSOFT del Ministerio de Ciencia y Tecnología de Argentina, destacándose en proyectos innovadores para plataformas mainframe. Autor de artículos sobre COBOL. Su enfoque en la modernización y mejora del rendimiento de sistemas mainframe lo convierte en uno de los profesionales más destacados en la región.
Alicia Nizzoli

Mario de Andreis
Diego Alejandro Parrás
Diego Alejandro Parrás
Director del Centro de Estudios en Modelos de Inteligencia Artificial aplicados a las Ciencias Económicas (CeMIACE) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires (FCE-UBA).
Profesor de Gestión de la Inteligencia Artificial (FCE-UBA).
Licenciado en Administración y Contador Público (UBA). Doctorando en Ciencias Económicas de la UBA, subárea Finanzas. Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito de las tecnologías de información aplicadas a las organizaciones públicas y privadas, como asesor externo.
Autor del libro Inteligencia Artificial. Fundamentos y Aplicaciones.
Conferencista y divulgador técnico.
Leonardo Zrycki
Leonardo Zrycki
IBM Champion (2023/2022). Reconocido profesional en DB2 certificado por IBM. Más de 15 años de experiencia liderando equipos de trabajo en Accenture a nivel global. Referente en la capacitación de tecnologías mainframe, incluyendo COBOL, CICS y DB2. Desarrollador de productos tecnológicos. Actualmente, además de integrar el equipo de referentes de la Certificación Profesional DESARROLLADOR COBOL de la Universidad de Buenos Aires, organiza la Comunidad Mainframe en Argentina.
Ganador de 4 concursos FONSOFT del Ministerio de Ciencia y Tecnología de Argentina, destacándose en proyectos innovadores para plataformas mainframe. Autor de artículos sobre COBOL. Su enfoque en la modernización y mejora del rendimiento de sistemas mainframe lo convierte en uno de los profesionales más destacados en la región.
Alicia Nizzoli
Alicia Nizzoli
Más de 47 años de experiencia en tecnologías de información y desarrollo de software de diversas industrias y proyectos. Ha trabajado como analista de sistemas y consultora en organizaciones como BBVA, Accenture, Banco Macro, Banco Credicoop y Repsol. Lideró proyectos de desarrollo y mantenimiento de sistemas mainframe en COBOL, coordinando equipos y asegurando la calidad de los sistemas críticos.
Su trayectoria incluye roles clave en análisis funcional, control de calidad, documentación de sistemas y soporte a la gerencia de desarrollo de sistemas. El profundo conocimiento de COBOL y la capacidad para gestionar proyectos complejos la convierten en una referente en la industria tecnológica, proporcionando soluciones efectivas y mejorando continuamente los procesos operativos.
Mario Deandreis
Mario Deandreis
Más de 44 años de experiencia en el área de tecnología de la información. Durante dos décadas, lideró la gestión de riesgo operativo y tecnológico en Banco Piano. También se desempeñó en Deutsche Bank y Consolidar AFJP, a cargo proyectos críticos y equipos de desarrollo de software, siendo el responsable de la optimización de los sistemas operativos.
Su vasta experiencia en la gestión de riesgos, desarrollo de software y liderazgo de equipos en la industria financiera lo posiciona como un referente en el ámbito de COBOL, ofreciendo una combinación única de conocimientos técnicos y prácticos en proyectos complejos y de gran escala. Asimismo, en los últimos años se desempeñó como formador de Programadores COBOL, acompañando el desarrollo técnico de cientos de profesionales.
Aranceles
Pago con transferencia
Cuotas con Mercado Pago
Usuarios Catapult y Vald
ARS 70.000 (transferencia)
ARS 90.000 (cuotas)
Público general
ARS 100.000 (transferencia)
ARS 120.000 (cuotas)
Usuarios Catapult y Vald
ARS 70.000 (transferencia)
ARS 90.000 (cuotas)
Público general
ARS 100.000 (transferencia)
ARS 120.000 (cuotas)
¡Inscribite hoy y empezá a manejar los datos que marcan la diferencia!
Codeki © 2025 Todos los derechos reservados
